能模仿人的决策和推理模糊控制行为。反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术，例如，大化反模糊化，中间平均技术等。输出结点的---调整迭代不同于隐藏结点的---调整迭代。通过使用反向传播技术，能得到需要的非线性函数近似值，该算法包括有学习速率参数，对网络的特性有很大影响。些模糊控制器不仅用来取代常规的pi或pid控制器，同时也用于其他任务
也有一些的文章论述运用模糊逻辑控制感应电机的磁通和力矩。它的输入标定因子是变化的。实验结果也验证了所提方案的有效性。该系统中模糊速度控制器与常规的pi速度控制器和crpwm塑变器一起使用，它往往用来补偿可能的惯性和负载转矩的扰动。神经网络的应用 现如今，供热智能化，有大量文章讨论神经网络在交流电机和驱动系统的条件监测和诊断中的运用。
总而言之，当采用自适应模糊神经控制器，供热智能化报价，规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。，供热智能化价格，随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的---软件技术所替代。不同的---控制通常用完全不同的方法去讨论。但ai控制器例如：神经、模糊、模糊神经，以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。
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